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文件名称：machine-learning-for-the-web:纽约大学ITP的“网络机器学习”课程的资料库
文件大小：469.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 12:08:05
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网络机器学习
这是纽约大学 ITP 的“Web 机器学习”课程的存储库
、 、 和等工具为浏览器中的交互式机器学习项目新的机会。 本课程的目标是学习和理解常见的机器学习技术，并应用它们在浏览器中生成创意输出。
本课程将从使用 ml5.js 和的高级 API 在浏览器中运行预训练模型和重新训练模型，并探索来自 TensorFlow.js 的层 API 以使用自定义从头开始创建模型数据。 本课程还将涵盖为训练模型准备数据集。
完成本课程后，学生将更好地了解常见和流行的机器学习模型、它们的工作原理、如何训练这些模型以及它们在创意项目中的用例。 该课程的输出将是交互式 ML Web 应用程序。
将涉及的主题是图像/声音/涂鸦分类，面部/姿势识别，图像样式转换，pix2pix图像转换和图像合成。 我们将使用和构建的技术和神经网络是迁移学习、卷积神经网络、生成对抗网络等。
预期学生应参加