TeamChallenge_team6:TUeUU MIx团队挑战赛的Github存储库-团队6

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文件名称：TeamChallenge_team6:TUeUU MIx团队挑战赛的Github存储库-团队6
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 06:55:07
Python TeamChallenge图像分析 TUe / UU MIx团队挑战赛的Github存储库-团队6 我们针对零b值加权的弥散加权磁共振图像（DWI_b0 MR图像）开发了一款软件，该软件可以用作临床工具来逆转由水肿（缺血性卒中引起的病理性脑肿胀）引起的解剖畸变。老鼠的大脑。 因此，在推断过程中不需要中风发作时的大脑图像。 发现的变形也可以被量化。 扭转这种影响将改善预后，并使从图像中提取有价值的信息变得更加容易。 研究问题是作为2D图像到图像的翻译任务来解决的：从“浮肿”（第3天）到“非浮肿”（第0天）。 在过去的几年中，已经发现，生成对抗网络（GAN）在该领域具有非常强的竞争力（尤其是对于更复杂的问题）。 该软件基于称为Pix2Pix 的条件GAN（cGAN）。 我们选择了cGAN，因为它们非常适合于图像到图像的翻译任务，尤其是Pix2Pix，因为它在各种任务中均表现良好。 输入 可以

【文件预览】：
TeamChallenge_team6-main
----.gitignore(6KB)
----README.md(8KB)
----docs()
--------object_function.JPG(14KB)
----LICENSE(1KB)
----notebook()
--------Workflow_cGAN.ipynb(5KB)
----models()
--------README.txt(129B)
----src()
--------preprocessing.py(2KB)
--------data_preperation.py(12KB)
--------main.py(2KB)
--------model.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------evaluation.py(7KB)
--------augmentation.py(2KB)
--------run_all_FNIRTs.sh(7KB)
--------training.py(11KB)
----data()
--------README.txt(956B)
----util()
--------general.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------tf_session.py(395B)
----logs()
--------README.txt(158B)