文件名称：blog:在AWS探索期间整理的笔记
文件大小：436KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 17:26:12
博客 有关AI的主题，有些是旧的，有些是新的。 通常是在做AWS-ML笔记时创建的。 主题 月 2021年3月 神经辐射场（NERF） 机器学习范式 ResNet 单发多盒检测器 音符 以下注释是我正在进行的aws探索的一部分。 当无法使用简单的（确定性的）基于规则的解决方案充分解决任务时。 涉及的步骤 主题 笔记 1.创建一个Sagemaker笔记本实例 2.创建一个Jupyter笔记本 （设置会话和角色） 3.下载或检索数据。 4.处理/准备数据。 /分为训练，测试和验证 5.在本地保存并将处理后的数据上传到S3。 保存为本地并作为测试，训练validate.csv 6.训练所选模型 容器，估计器，超参数，使用 ） 7.测试训练好的模型 8.部署端点 9.使用模型 （发送测试数据以评估结果） 10.清理 术语 AWS Sagemaker->笔记本实例-> ml.
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