文件名称：cgnet:学习粗粒度力场
文件大小：1.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:57:45
Python
网络 分子动力学粗粒化（） 依存关系 必需的： numpy pytorch （1.2或更高版本） scipy 可选的： mdtraj （仅适用于cgnet.molecule ） pandas （仅适用于cgnet.molecule ） sklearn （用于测试） Jupyter （ examples ） matplotlib （ examples ） 用法 克隆存储库： git clone git@github.com:coarse-graining/cgnet.git 安装所有缺少的依赖项，然后运行： cd cgnet python setup.py install 笔记 为了与pytorch==1.1兼容，请使用pytorch-1.1分支。 该分支当前不包括变量大小和Langevin动态的更新，也没有某些规范化选项。 引用 请引用预印本： @article
【文件预览】：
cgnet-master
----setup.py(924B)
----cgnet()
--------feature()
--------__init__.py(0B)
--------network()
--------tests()
--------molecule()
----.gitignore(105B)
----requirements.txt(23B)
----LICENSE(1KB)
----devtools()
--------changelog.md(188B)
--------README.md(4KB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(179B)
----examples()
--------data()
--------figs()
--------Variable-Sized-Data-With-CGSchNet.ipynb(23KB)
--------Training-A-Coarse-Grained-Force-Field.ipynb(23KB)
--------CG-Force-Fields-With-SchNet-Embeddings.ipynb(21KB)
----README.md(2KB)