文件名称：matlab中分段函数代码-Importance-of-Stochasticity-in-DropOut:随机退出的重要性
文件大小：12.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:40:41
系统开源
matlab中分段函数代码辍学中随机性的重要性：一项实证研究
关于辍学中随机性重要性的实证研究。
在训练深度神经网络时，DropOut是一个非常成功且功能强大的技巧。
可以将其视为模型平均的一种方法-一种伪集成方法-以及一种随机正则化器。
在这项工作中，我们试图通过一系列实验确定性地丢弃网络中的一些权重，以经验研究随机性对于DropOut的重要性。
我们还将进一步研究对权重进行采样以从非均匀分布（即高斯分布）下降的影响。
此仓库包含以下文件：
1. README.txt
-
This
file.
2. run.lua
-
The
script
that
runs
the
code
-
trains
the
NN,
and
produces
the
result.
Usage:
th
run.lua
It
produces
folder
with
the
name
This
folder
contains
【文件预览】：
Importance-of-Stochasticity-in-DropOut-master
----On the Importance of Stochasticity in DropOut.pdf(430KB)
----div_rev.lua(3KB)
----make_dataset()
--------corners_test.csv(2KB)
--------twospirals.csv(17KB)
--------twospirals.m(963B)
--------halfkernel.png(68KB)
--------outlier_test.png(25KB)
--------crescentfullmoon.png(57KB)
--------crescentfullmoon.m(557B)
--------clusterincluster.csv(17KB)
--------corners.m(1KB)
--------crescentfullmoon_test.csv(2KB)
--------halfkernel.m(685B)
--------outlier.png(66KB)
--------halfkernel_test.png(26KB)
--------corners.csv(16KB)
--------twospirals_test.png(25KB)
--------clusterincluster_test.csv(2KB)
--------halfkernel.csv(17KB)
--------outlier_test.csv(2KB)
--------clusterincluster.m(966B)
--------clusterincluster.png(55KB)
--------csvwrite_with_headers.m(2KB)
--------make_data.m(2KB)
--------crescentfullmoon.csv(17KB)
--------corners_test.png(24KB)
--------halfkernel_test.csv(2KB)
--------crescentfullmoon_test.png(20KB)
--------corners.png(69KB)
--------twospirals_test.csv(2KB)
--------datasetsdemo.m(1KB)
--------twospirals.png(69KB)
--------clusterincluster_test.png(23KB)
--------outlier.m(836B)
--------outlier.csv(16KB)
----abs_rev.lua(3KB)
----div.lua(3KB)
----An empirical analysis of DropOut in Piecewise Linear Networks - Presentation.pdf(399KB)
----drop.lua(3KB)
----drop_rev.lua(3KB)
----README.md(4KB)
----run.sh(359B)
----run.lua(8KB)
----dataset-mnist.lua(2KB)
----mnist.t7()
--------train_32x32.t7(58.65MB)
--------test_32x32.t7(9.78MB)
----gauss.lua(3KB)
----The importance of stochasticity in DropOut - Presentation.pdf(429KB)
----abs.lua(3KB)