文件名称：GAN-CGAN-with-DCGAN
文件大小：42.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 06:51:30
JupyterNotebook
基于DCGAN的CGAN 1.网络：具有以下Architecture.png的Unet ：我从.py转换为.ipynb 2.数据集：MNIST 支持的火炬 3.参考 一种。 “有条件的生成对抗网”（Mehdi Mirza，Simon Osindero） b。 深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习（Alec Radford，Luke Metz，Soumith Chintala） 从“ / pytorch-MNIST-CelebA-cGAN-cDCGAN）分叉
【文件预览】：
GAN-CGAN-with-DCGAN-master
----save()
--------D_MNIST_test_model.pth(10.09MB)
--------G_MNIST_test_model.pth(11.75MB)
----cGAN(MNIST).ipynb(327KB)
----Architecture.png(147KB)
----README.md(507B)
----MNIST_results()
--------MNIST_cDCGAN_discriminator_param.pkl(10.09MB)
--------Fixed_results()
--------MNIST_cDCGAN_train_hist.png(15KB)
--------MNIST_cDCGAN_generator_param.pkl(11.75MB)
--------MNIST_cDCGAN_train_hist.pkl(11KB)
--------MNIST_cDCGAN_generation_animation.gif(1.06MB)
----pytorch_CelebA_cDCGAN.py(12KB)