【文件属性】：
文件名称：pix2pix:该项目使用名为Pix2Pix的条件生成对抗网络（cGAN）进行图像到图像的翻译任务
文件大小：5.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-25 15:46:21
computer-vision deep-learning tensorflow gan cyclegan
使用Pix2Pix GAN将Google Satelite Image转换为Streetmap图像
Pix2Pix GAN是图像到图像转换的通用方法。 它基于条件生成对抗网络，其中生成目标图像，该目标图像以给定输入图像为条件。 提出了Pix2Pix GAN的思想。 根据该论文，该模型不仅学习从源图像到目标图像的映射，而且学习损失函数以训练该映射。
网络架构
生成器是经过修改的U-net模型，它将RGB图像作为输入，然后尝试将其映射到相同形状的另一个RGB图像。 鉴别器是一个PatchGan，输出一个30x30的矩阵，然后用于计算对抗损失。
数据集
可以使用此从Kaggle下载数据集。 下载数据集后，将其提取到data / dataset文件夹中。
超参数
source_images = 1096
target_images = 1096
IMAGE_HEIGHT = 256
IMAGE_W
【文件预览】：
pix2pix-main
----images()
--------result2.png(508KB)
--------discriminator.png(275KB)
--------result.png(554KB)
----data()
--------preprocessed_data()
--------dataset()
----models()
--------download_model.txt(154B)
----notebooks()
--------EDA.ipynb(2.15MB)
--------restore_model.ipynb(482KB)
--------pix2pix.ipynb(213KB)
----README.md(2KB)
----preprocess_data.py(2KB)
----test_images()
--------4.jpg(124KB)
--------3.jpg(135KB)
--------1.jpg(129KB)
--------2.jpg(111KB)
--------5.jpg(103KB)