文件名称：基于Stein-Weiss函数的彩色掌纹特征识别算法
文件大小：1.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-20 07:38:31
Stein-Weiss函数 解析性 反向传播神经网络
针对目前掌纹识别算法中对彩色掌纹图像的识别研究不多，提出一种新的基于Stein-Weiss函数解析性质的BP神经网络彩色掌纹图像的识别算法。首先为彩色掌纹图像中的每个像素点构建一个Stein-Weiss函数，再根据Stein-Weiss函数的解析性，计算出相应像素的16个特征值，将这些特征值输入到BP神经网络的输入层，通过BP神经网络的自学习能力对这些数据进行分类学习；然后通过BP神经网络的泛化能力来获取掌纹边缘线；最后对掌纹边缘线提取成对几何特征建立特征库，通过成对几何直方图相交算法进行掌纹识别。实验结果表明，相对于以往的灰度掌纹图像识别算法，该算法能够更快地提取出更精细的掌纹线，识别率更高，并且对于旋转和噪声的干扰具有较强的鲁棒性。