文件名称:OpenSelfSup:自我监督学习工具箱和基准
文件大小:488KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-07 04:55:49
pytorch unsupervised-learning moco self-supervised-learning simclr
OpenSelfSup 消息 下游任务现在支持更多方法(掩码RCNN-FPN,RetinaNet,关键点RCNN)和更多数据集(Cityscapes)。 “ GaussianBlur”从Opencv替换为PIL,而MoCo v2的训练速度翻倍! (时间/迭代时间0.35秒-> 0.16秒,SimCLR和BYOL也受到影响。) OpenSelfSup现在支持 ! MoCo v2的一个错误已得到修复,现在结果是可重现的。 OpenSelfSup现在支持 ! 介绍 master分支适用于PyTorch 1.1或更高版本。 OpenSelfSup是基于PyTorch的开源无监督表示学习工具箱。 此回购协议有什么作用? 以下是无监督学习,自我监督学习和表象学习之间的关系。此仓库侧重于阴影区域,即无监督的表示学习。自我监督的表示学习是它的主要分支。由于在很多情况下,我们并不严格区分自我监督表