文件名称：Variational_classifier_PennyLane
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 18:25:07
JupyterNotebook
量子机器学习：变分分类器 这是针对PennyLane的库的，目的是实现变分量子分类器。 在这里，我将训练带有标记数据的量子电路，然后根据所提到的教程将其用于对新数据进行分类。 本教程由两部分组成 拟合奇偶校验函数：在这里，我们必须生成形式为$$ f的奇偶校验函数：x \ in {0,1} ^ {\ otimes n} \ rightarrow y = \ left {\ begin {array} {lll} 1＆\ text {如果} x \ 0和\ text {otherwise}中的数量不相等，则\ end {array} \ right。$$ 为此，我将必须： 创建量子器件并建立电路。 定义成本函数。 使用训练数据优化分类器。 然后运行并测试分类器。 虹膜分类 创建量子器件并建立电路。 加载虹膜数据集。 使用训练数据优化分类器。 然后运行并测试分类器。
【文件预览】：
Variational_classifier_PennyLane-main
----README.md(1KB)
----Variational Classifier.ipynb(15KB)
----variational_classifier()
--------data()