pytorch-gdn:广义除法归一化非线性层的PyTorch实现

时间:2024-05-21 19:24:02
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文件名称:pytorch-gdn:广义除法归一化非线性层的PyTorch实现

文件大小:4KB

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更新时间:2024-05-21 19:24:02

Python

PyTorch GDN 广义除法归一化层 该实用程序基于以下文章提供了GDN非线性的PyTorch实现: “使用广义归一化变换对图像进行密度建模” 约翰内斯·巴拉(JohannesBallé),瓦莱罗·拉帕拉(Valero Laparra),埃罗·P·西蒙切利(Eero P.Simoncelli) “端到端优化图像压缩” 约翰内斯·巴拉(JohannesBallé),瓦莱罗·拉帕拉(Valero Laparra),埃罗·P·西蒙切利(Eero P.Simoncelli) 该实现基于contrib包( )上可用的Tensorflow实现 用法 GDN层可用作PyTorch中的常规非线性,但必须在应用程序和将使用该设备的割炬设备上用通道数实例化。 GDN层支持4-d输入(图像批处理)或5-d输入(视频批处理)。 通过展开序列尺寸来处理5维输入。 device = torch.de


【文件预览】:
pytorch-gdn-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(1KB)
----pytorch_gdn()
--------__init__.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(399B)

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