HierarchicalSoftmax:分层Softmax层

时间:2024-05-24 02:07:36
【文件属性】:

文件名称:HierarchicalSoftmax:分层Softmax层

文件大小:301KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-24 02:07:36

Python

这是基于此处的实现的分层softmax版本: : Benchmark_functions.py包含用于对随机生成的数据进行平面和分层softmax模型训练,然后根据以下方面对模型进行比较的功能:(1)对看不见的数据的预测;(2)训练损失;以及(3)运行时。 查看run.py以获取一些示例。 依存关系: Theano(0.7.0) numpy的(1.9.2) matplotlib(1.4.3)


【文件预览】:
HierarchicalSoftmax-master
----run.py(1KB)
----plots()
--------500--20k_predicted_class.png(88KB)
--------500--20k_time.png(154KB)
--------500--20k_cost.png(121KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(469B)
----benchmark_functions.py(9KB)
----Softmax.py(1KB)
----HierarchicalSoftmax.py(5KB)

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