多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究 (2009年)

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文件名称：多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究 (2009年)
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更新时间：2021-06-13 23:45:10
工程技术 论文 针对当前图像分类研究中,依据图像艺术风格属性进行分类的算法尚不多见的情况,实现了一种基于艺术 属性的图像自动分类系统,其中主要涉及摄影作品、国画、水彩画、素描、油画等几种典型艺术风格的图像。系统采用 支持向量机( SVM)作为分类器,运用分等级的分类方法,提出了一种针对艺术属性图像分类的特定 SVM二叉树多 类分类算法;而后通过对各类图像艺术风格特征的分析,分别提取了有代表性的、区分度好且易于计算的特征;最后 针对各级分类特性和分类器总体特性进行了实验分析,实验结果表明,系统具有良好的分类性能。