文件名称：加权knn代码matlab-PixNet:用于分类和视觉搜索的本地化特征表示
文件大小：129KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 08:43:50
系统开源
优化knn代码matlab 像素网 通过学习图像部分社区的基于弱监督图的语义分割 对于初始分割步骤，请使用 JSEG 分割。 可在 phow-bow.m ：使用 VLFEAT 从数据集中计算 PHOW - 词袋特征。 大部分代码取自 VLFEAT 的 phow_caltech101.m 示例。 使用 -> standardizeImage.m：调整图像大小 -> getImageDescriptor.m：从输入图像计算描述符直方图 region_phow.m：使用 VLFEAT 计算分割区域上的特征。 需要预先分割图像。 应分别用于训练和测试数据。 使用 -> build_graph_singleLevel_2.m：为特定级别的分割图像创建图形 all_border.m：在分割图像上创建边界矩阵。 应分别用于训练和测试数据。 C++ 部分 -> Main 文件夹：运行 main.cpp 以读取先前 matlab 脚本的输出并创建社区。 Requires OpenCV, Matlab Engine and NCUT codes. NCUT available at http://www.
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PixNet-master
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(6KB)
----PixNet()
--------kdtreeSearch_wo_classSimilarity.cpp(3KB)
--------read_file_1D.cpp(592B)
--------Main.cpp(17KB)
--------L1_norm.cpp(408B)
--------add_class_similaity.cpp(1KB)
--------standarizeImage.m(282B)
--------getImageDescriptor.m(1KB)
--------all_border.m(2KB)
--------write_file_1D.cpp(560B)
--------BinFile.cpp(4KB)
--------init_array_1D.cpp(498B)
--------DynamicArray2D.cpp(865B)
--------solve_opt.m(304B)
--------build_graph_singleLevel_2.m(6KB)
--------.DS_Store(10KB)
--------phow-bow.m(7KB)
--------init_array2D.cpp(592B)
--------pixnet_header.h(1KB)
--------hellinger.cpp(1KB)
--------number_of_regions.m(251B)
--------write_file_2D.cpp(679B)
--------hist_image.cpp(1KB)
--------regional_phow.m(8KB)
--------EMD.cpp(544B)
--------linear_search_alpha.m(6KB)
--------knnSearch_w_classSimilarity.cpp(2KB)
--------read_file_2D.cpp(711B)
--------Ncut_9()
--------Define_Y_initialization_community_labels.m(1KB)
--------add_class_similarity_only_shared_labels.cpp(1KB)
--------matlab_header.h(678B)
--------Ncut_C.m(891B)
--------Matlab_functions.cpp(2KB)
--------transfer_label_to_test_images.m(958B)
--------DynamicArray1D.cpp(715B)
--------p_appear.cpp(452B)
--------knnSearch_wo_classSimilarity.cpp(1KB)
--------comm_relation.cpp(1KB)
--------comm_driven_graph.m(404B)
--------chi.cpp(537B)
--------CommRelation.m(934B)
--------hist_node.cpp(2KB)
--------general_header.h(2KB)
--------weighted_network.cpp(5KB)
----README.md(2KB)