文件名称：基于稀疏表示的系统辨识算法设计与仿真
文件大小：1.23MB
文件格式：DOC
更新时间：2015-06-04 12:25:22
稀疏表示 稀疏分解 Gabor 系统辨识 H(x)
本课题采用时频聚集性较好的线性调频信号作为线性时不变系统输入激励，采用Gabor字典作为过完备原子库。在利用传统系统辨识法之前先利用稀疏分解算法将输出信号进行去噪处理，显著提高系统辨识精度。通过测试，本稀疏表示算法对于信噪比较低、时频聚集性较好的信号达到了很好的去噪效果，结合互谱算法进行系统辨识，效果好于单独采用传统辨识方法。 匹配追踪算法 详细可运行的代码