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文件名称:应用前景广阔的压缩传感理论综述
文件大小:585KB
文件格式:PDF
更新时间:2013-05-02 09:39:19
压缩传感 稀疏表示 信号重构 约束等距性 压缩成像
在传统采样过程中, 为了避免信号失真, 采样频率不得低于信号最高频率的2 倍. 然而对于数字图像、视频的获取,
依照香农(Shannon) 定理会导致海量采样数据, 大大增加了存储和传输的代价. 近年来, 一种新兴的压缩传感理论为数据采集
技术带来了革命性的突破, 得到了研究人员的广泛关注. 压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构, 能通过数值
最优化问题准确重构原始信号. 压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样, 在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领
域有着广阔的应用前景. 本文主要介绍了压缩传感的基本理论及相关应用, 并对其研究前景进行了展望.
网友评论
- 压缩传感对于做图像的人是必须要理解的
- 比较详实的啊