文件名称：基于变分稀疏贝叶斯学习的频谱检测方法 (2013年)
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更新时间：2024-06-07 01:29:42
自然科学 论文
为了降低对宽带信号进行压缩频谱感知的复杂度,提出了一种基于变分稀疏贝叶斯学习的频谱检测方法。该算法直接利用压缩测量值对授权用户的位置、个数以及功率传播图进行了估计,在先验知识未知的情况下,利用变分稀疏贝叶斯求解稀疏权值。而且用简单函数因子逼近的方法降低了边缘似然函数的计算难度。实验结果表明:该方法在感知精度和速度上有显著提高。