基于神经网络和主元分析的人脸识别算法 (2012年)

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文件名称：基于神经网络和主元分析的人脸识别算法 (2012年)

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更新时间：2024-06-10 22:51:42

工程技术 论文

针对高维、小样本的分类问题，提出2 个重要的准则，用于估计RBF 单元的初始宽度。采用主成分分析方法把训练样本集投影到特征脸空间，以减少维数，用Fisher 线性判别式产生一组最具判别性的特征，使不同类间的训练数据尽可能地分开，而同一类的样本尽可能地靠近。实验结果证明，该算法在分类的错误率及学习的效率上都表现出较好的性能。