文件名称：论文研究-基于遗传规划和主动学习的本体实例匹配.pdf
文件大小：1.35MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:06:19
本体匹配,实例匹配,链接规则,遗传规划,主动学习
针对现有实例匹配方法存在的准确率和学习效率不高的问题，提出了一种新的基于遗传规划和主动学习的链接规则学习方法，并用于本体实例匹配。设计了更合理的链接规则表示，并针对链接规则的特点，对遗传规划的初始种群产生、适应度函数和进化算子进行了详细设计。提出了一种考虑样本相关性的主动学习采样策略，使得稀有样本被优先训练。实验结果表明，该方法不仅学习效率更高，而且能够学习出高质量的链接规则，取得了较好的本体实例匹配结果。