文件名称：matlab代码解释器-3dinn:单图像3D解释器网络
文件大小：1.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 05:28:57
系统开源
Matlab代码解释器单图像3D解释器网络 该存储库包含针对项目“单一图像3D解释器网络”（ECCV 2016）的预训练模型和评估代码。 先决条件 火炬 我们将Torch 7（）用于实现。 fb.mattorch和Matlab（可选） 我们将.mat文件用于保存结果，并使用Matlab （R2015a或更高版本，带有Computer Vision System Toolbox）进行可视化。 安装 我们当前的版本已经在Ubuntu 14.04上进行了测试。 克隆存储库 git clone git@github.com:jiajunwu/3dinn.git 下载预训练的模型（1.8GB） cd 3dinn ./download_models.sh 评估步骤 I）在data/[classname].txt列出输入图像 II）估算3D对象结构 文件（ src/main.lua ）具有以下选项。 -gpuID ：指定要在其上运行的GPU（1索引） -class ：用于评估的模型。 当前版本包含四种模型： chair ， swivelchair ， bed和sofa 。 -batchSize ：要
【文件预览】：
3dinn-master
----download_models.sh(415B)
----.gitignore(36B)
----data()
--------chair.txt(76B)
--------swivelchair_00000001.png(112KB)
--------bed_00000003.jpg(17KB)
--------bed_00000002.jpg(29KB)
--------swivelchair_00000002.png(29KB)
--------swivelchair.txt(100B)
--------sofa_00000002.jpg(28KB)
--------swivelchair_00000003.jpg(20KB)
--------sofa.txt(54B)
--------swivelchair_00000004.jpg(81KB)
--------bed.txt(51B)
--------sofa_00000003.jpg(7KB)
--------chair_00000002.jpg(4KB)
--------chair_00000001.jpg(87KB)
--------chair_00000004.jpg(117KB)
--------sofa_00000001.jpg(72KB)
--------bed_00000001.png(365KB)
--------chair_00000003.jpg(72KB)
----src()
--------pyramidLCN.lua(5KB)
--------nn()
--------evaluate.m(1KB)
--------main.lua(8KB)
--------3D()
----README.md(5KB)