文件名称：matlab代码做游戏-AI-Resources:AI资源
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更新时间：2024-06-10 06:10:03
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matlab代码做游戏人工智能资源 学习AI的资源链接。 随时建议更多资源。 Ruslan Salakhutdinov的高级速成课程深度学习@ KDD 2014 包括DBN，RBM，PGM等在内的DL概述如今已不那么流行。 非常理论，密集和数学。 也许对初学者没那么有用。 Salakhutdinov是DL的另一个主要角色。 Rich Sutton @ NIPS 2015进行的具有函数逼近的强化学习简介 RL的另一个介绍，但更多的是技术性和理论性。 里奇·萨顿（Rich Sutton）是RL的老派国王。 David Silver的深度强化学习@ RLDM 2015 Deepmind在Atari游戏和AlphaGo上使用的Deep RL的高级介绍。 技术水平很高，需要对RL，TD学习和Q学习等有相当的了解（请参阅下面的RL课程）。 David Silver是RL的新任学校之王，也是Deepmind的AlphaGo（使用Deep RL）的超级巨星。 Ian Murray的Monte Carlo推断方法@ NIPS 2015 很好地介绍和概述了基于采样/蒙特卡洛的方法。 对于许多DL而言不是必
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