文件名称：Spam_message_classifier:Web应用程序，用于将邮件分类为垃圾邮件还是非垃圾邮件
文件大小：429KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 13:26:55
HTML
垃圾邮件分类器Web App。 该存储库包含为此Web应用程序项目开发的所有代码文件。 这是一个作为Web应用程序部署的机器学习项目。 预览： ： 目标：该项目旨在开发一种机器学习模型，该模型可用于预测收到的邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件。 编程语言：Python3 库：Sklearn，Pandas，NumPy等。算法：朴素贝叶斯分类算法。 Web框架：Python中的Flask Web框架 部署：Heroku 使用的技能：编程，数据分析，机器学习算法知识，数据结构和算法知识，Web开发。 该存储库的文件介绍， 1.“ spam.csv”是从UCI机器学习存储库中获取的数据集。 2.“ model.py”是用于开发机器学习模型的python脚本。 3.在可用数据集上训练“ cv_vocabulary.py”和“ NB_spam_model.py”后，将其保存为机器学习
【文件预览】：
Spam_message_classifier-master
----spam.csv(492KB)
----templates()
--------index.html(6KB)
--------result.html(7KB)
----requirements.txt(162B)
----NB_spam_model.pkl(272KB)
----static()
--------one-page-wonder.min.css(3KB)
----README.md(1KB)
----Procfile(21B)
----app.py(799B)
----msgApp.jpg(47KB)
----model.py(2KB)
----cv_Vocabulary.pkl(400KB)