文件名称：论文研究-一种局部最优社区挖掘方法.pdf
文件大小：501KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:20:42
社会网络,知识发现,数据挖掘,中文论坛
研究互联网论坛中划分用户社区问题。首先通过分析用户在论坛上的发言层次结构与内容建立用户 之间的回复关系图，然后提出一种基于局部最优的图聚类方法LOGCA对大容量的论坛网络图进行分类。实验 得到互联网论坛上几个有意义的用户社区，并且确定了社区成员的共同兴趣。实验结果表明新方法简单有效， 能够从大规模网络中发掘出有意义的用户社区。