文件名称：基于改进差分进化算法的超临界水氧化动力学参数估计 (2006年)
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更新时间：2024-06-02 23:19:11
工程技术 论文
为了准确地估计反应动力学参数，提出一种改进差分进化算法（MDE），能根据算法搜索进展情况而自适应地确定变异率，使算法在初期保持个体的多样性，避免早熟；在后期逐步降低变异率，保留优良信息，避免最优解遭到破坏，增加搜索到全局最优值的概率。与传统的差分进化算法（DE）相比较，MDE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进，搜索到全局最优解的概率获得较大提高，对算法参数的敏感性低。将MDE算法应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算，获得模型的拟合相对误差绝对值之和比文献报道值降低了14.2%。