文件名称：论文研究-基于BtW的和声搜索算法在BP网络优化中的应用.pdf
文件大小：548KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 10:31:56
论文研究
针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题，提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法，同时用于BP网络优化。算法根据和声搜索参数的特点，采用以BtW为自变量的非线性函数变换方法，对微调概率PAR和微调幅度BW进行动态调整，利用改进的和声搜索算法对BP神经网络的连接权和偏置值进行优化。实验结果表明，该算法有效改善了和声搜索算法在BP神经网络优化中的性能，提高了BP网络的训练速度和预测的准确度。