文件名称：一种基于层选择的弥散张量优化算法 (2013年)
文件大小：708KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 00:48:05
自然科学 论文
为了从带伪影的弥散加权数据中重建更准确的张量,提出了一种基于层选择的张量优化算法.首先对弥散加权图像中常见的3种伪影(波状、层间运动和对比度伪影)进行定性分析,分别提取3种对应的特征(小波标记、相似度和相关性)来识别这些伪影,从而区分出正常图层和伪影图层.然后,利用正常图层数据进行张量重建.模拟实验结果验证了这3种特征对弥散加权图像中相关伪影判断的有效性,且对波状伪影和层间运动伪影的判断率均大于90%.真实数据实验结果表明, 与类似算法相比,所提算法可以更好地改善部分各向异性伪彩图中的偏色现象,在白质结构