论文研究-面向电子稳像应用的模糊聚类运动估计算法研究.pdf

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文件名称：论文研究-面向电子稳像应用的模糊聚类运动估计算法研究.pdf
文件大小：2.09MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:51:11
电子稳像,运动估计,运动分割,RANSAC,模糊聚类 电子稳像（electronic image stabilization，EIS）技术主要解决视频抖动问题，是视频增强的重要技术。 实现技术内容包括运动估计、运动滤波和运动补偿，而目前运动估计中分割出前景的运动是难点。提出了一种模糊聚类运动估计方法，能够分割出前景和背景运动分量，提取出全局最优运动矢量。通过理论推导和实测数据分析，结果表明，所提算法能够有效分割前景运动，保证所检测的特征点来自背景，减少了前景运动对于稳像算法的干扰，稳像效果更佳。与流行的RANSAC（random sample consensus）相比，此算法提取的特征点分布在背景上的概率由原来的最低百分比21%提高到最低百分比93%，六段测试视频的ITF（interframe transformation fidelity）分别提高了15.42%、17.41%、13.15%、12.09%、12.42%、8.67%，运动路径也得到了明显优化。稳像后，视频质量明显提高。