文件名称：SDPR:使用GWAS摘要统计数据的快速鲁棒贝叶斯非参数方法预测复杂性状
文件大小：28.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 21:50:01
C
已知的问题： 我们发现，当每个SNP的样本大小不同时，SDPR可能会遇到收敛问题。 我们正在努力修复，并将在短期内更新软件。 SDPR SDPR（基于摘要统计的Dirichelt过程回归）是一种从摘要统计中计算多基因风险评分（PRS）的方法。 它是Dirichlet Process Regression（ ）对摘要统计信息的使用的扩展。 可以在预印本中找到更多详细信息。 安装 目前，我们仅在linux x86上测试了SDPR，因为SDPR明确使用SSE指令。 我们正在检查SDPR是否适用于其他操作系统和体系结构。 要安装SDPR，您需要先下载该仓库： git clone https://github.com/eldronzhou/SDPR.git 假设您使用的是Linux x86，有两种安装SDPR的方法。 如果计划在具有现代英特尔处理器Linux系统上运行SDPR，则可以使用预