文件名称：使用深度学习的基于特征的链接预测模型-研究论文
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更新时间：2024-06-09 15:03:11
论文研究
社交网络中的链接预测定义为一项任务，用于估计链接是否存在于两个节点之间的概率，并且该链接已在不同地区得到广泛使用。 许多方法已使用机器学习来预测两个节点之间的新链接，并专注于网络的结构特征。 在本文中，我们还使用了基于特征的模型，并提出了深度学习模型来识别链接。 将DNN分类器与传统分类器进行了比较，并在性能评估中考虑了两个数据集：空手道俱乐部数据集和海豚数据集。 实验结果表明，与其他分类器相比，提出的深度学习方法在预测链接方面具有更好的性能。