文件名称：程度和H指数在复杂网络链路预测中的混合影响
文件大小：1.04MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-20 10:20:20
研究论文
先前的链接预测研究人员更加关注两个未链接端点之间的路径传递能力，而较少关注端点的影响。 在这封信中，我们发现作为终点的混合影响的综合度和H指数可以更可靠地捕获具有巨大且广泛的最大连接子图的此类终点，从而更有可能吸引其他未链接的终点。 另外，程度和H指数的异质性较小的影响可以进一步提高链接预测的准确性。 基于端点的混合影响，我们提出了链接预测方法，以探索链接进化的机理。 在十二个真实数据集上的大量实验表明，所提出的方法可以显着提高链接预测的准确性。