文件名称：回归函数的小波支持向量机鲁棒估计法 (2006年)
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更新时间：2024-06-05 00:26:03
自然科学 论文
小波网络具有小波的多尺度特性和神经网络的自学习功能,在回归估计中得到广泛的应用,但其性能受到样本中粗差的严重影响。虽然以M-估计作为目标函数可以解决这个问题,但由于其对应的影响函数由残差绝对值决定,因此如何选择初始参数值成为一个关键问题。为此,提出回归函数的小波支持向量机鲁棒估计方法(小波支持向量回归,WSVR,WaveletSupportVectorRegression)。该方法中首先提出并证明了一种新的小波支持向量机(WSVM,WaveletSupportVectorMachine),用于确定初始参数