文件名称：朴素贝叶斯
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 21:18:43
Python
朴素贝叶斯Python实现 在机器学习中，朴素贝叶斯分类器是一系列简单的“概率分类器”，它们基于贝叶斯定理，并在特征之间具有强烈的（朴素的）独立性假设。 它们是最简单的贝叶斯网络模型之一。[1] 但是它们可以与内核密度估计结合使用，并可以达到更高的准确度水平。 Python中的一个简单的术语频率朴素贝叶斯实现。 这是一个非常粗糙的实现，还有很多改进的余地。
【文件预览】：
Naive-Bayes-master
----Naive_Bayes_Classifier.py(2KB)
----README.md(521B)