文件名称：可爱的项目
文件大小：19.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-28 21:07:07
JupyterNotebook
可爱的项目 作为CUNY SPS数据科学硕士计划的一部分，已完成了一系列个人和协作数据科学与机器学习工作。 R，Python，Jupyter笔记本，使用Dash部署的应用，RShiny 应用程序，仪表板和可视化 screener -Coinbasepro API的Dash应用程序界面，带有交互式图形和筛选器表。 一个Dash应用程序，使用来自纽约市街头树木普查的数据评估树木的健康状况。 app-一个RShiny应用程序，通过健康状况探索美国各州的粗死亡率。 通过关注设计原则的ggplot极简可视化对纽约州的公司进行简单的探索。 机器学习，网络分析，自然语言处理 methods-使用Logistic回归，面板回归和自回归模型探索各种机器学习方法进行股票预测的方法。 垃圾邮件电子邮件分类，比较了朴素贝叶斯，SVM，随机森林和自适应增强模型。 -对纽约市犯罪的社会经济调查，结
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