文件名称：covid19-diagnosis-learning-curves:诊断学习曲线-SírioLibanês医院-巴西圣保罗
文件大小：31.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 17:03:43
JupyterNotebook
covid19诊断学习曲线 诊断学习曲线-SírioLibanês医院-巴西圣保罗 抽象的 利用提供的数据对西里奥利巴内斯医院设施（巴西利亚-DF和圣保罗-SP）中COVID-19患者的状况进行分类。 任务： 预测已确认的COVID-19病例进入ICU。 可用数据 患者人口统计信息 患者先前分组的疾病 血液检查结果 生命体征 血气 研究变量： ICU-是或否ICU （0,1）; 时间窗口- WINDOW -['0-2'，'2-4'，'6-12'，'Above-12'）; 技术与图书馆 Python 3.7 大熊猫 脾气暴躁的 海生 Matplotlib 密谋 皮卡雷特 斯克莱恩 西皮 p Sweetviz 先知 不幸的是，由于我使用Plotly制作的交互式图形无法在GitHub上使用，因为它是笔记本的静态渲染，并且不包含构成Plotly图形的嵌入式HTML / JavaScr
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covid19-diagnosis-learning-curves-main
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