文件名称：机器学习之贝叶斯分类器视频教学
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 07:14:18
机器学习,贝叶斯,贝叶斯分类器,贝叶斯网,EM算法,人工智能
贝叶斯分类器是机器学习的一个入门要点， 原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。本课程详细讲解贝叶斯分类器的内容。包括：贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分类器、半朴素贝叶斯分类器，贝叶斯网、EM算法等知识。
【文件预览】：
机器学习之贝叶斯分类器视频教学-351e6ac088b619c4e859fc4e8256fb7b.zip