文件名称：资源：Python模块：使用马尔可夫链产生语音
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 23:08:10
Python
马尔可夫文本生成 人工智能中一个有趣的问题是。 这是计算机智能中最古老的问题之一，在正式提出来，该问题用于测试是否只能通过纯文本聊天来与人区别开来。 但是，此模型距离这样的任务很远，而是尝试根据记录的语音或书写语料从单个说话者生成新的资源。 我们在这里使用基于确定性和概率的模型。 从低复杂性到高复杂性，我们将基于创建和评估几种不同类型的模型。 马尔可夫链描述了一个这里，我们将状态定义为我们刚刚生成的单词，并且根据提供的语料库中紧随其后的每个单词，该状态将具有过渡概率。 import recourse import re 在本例中，我将使用马丁·路德·金（Martin Luther King Jr）博士的演讲。我选择他不仅是因为他的无礼，而且是因为他独特的说话风格，我想看看这种模型能获得多好的表现。 该测试来自Richten Park Public Library，可以在找到原始文档
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Recourse-master
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