基于深度学习的便携式慢性疾病预测仪

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文件名称：基于深度学习的便携式慢性疾病预测仪
文件大小：564KB
文件格式：DOCX
更新时间：2021-08-21 08:29:16
深度学习 从医疗健康内涵得到更充分的认识（如图1），人们对健康的理解从传统医学健康向人口健康转变。医疗健康关注对象从患病人群向健康和亚健康人群扩展。然而，疾病早期检测和预防还没有引起足够的重视，医疗健康支出依然存在不平衡现象（如图2）。针对高死亡率非传播性慢性疾病，如也脑血管疾病，癌症，帕金森症，咚喘，高血糖症等，依然以治疗为主，“治未病”还没有形成。近年临床医学实践证实，身体或脏器发生病理性改变需要经过低、中、高危险状态后才会出现临床症状，患者出现病症时往往己经错过最佳治疗时间。如果能在早期检测出疾病发生的可能和趋势并采取相应干预措施，很多后果严重的疾病是可以避免的。因此，进一步加大慢性疾病预防、管理和治疗投入，加强慢性疾病早期检测相关技术研究成为迫切需要。