文件名称：QG模型的matlab代码-bts:防弹少年团
文件大小：961KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 16:35:44
系统开源
QG模型的matlab代码防弹少年团 从大到小：单眼深度估计的多尺度局部平面指导 影片示范1 视频演示2 笔记 该存储库包含BTS的Tensorflow实现。 我们在Ubuntu 18.04上的python 2.7和3.6，Tensorflow 1.14.0，CUDA 10.0下测试了此代码。 如果您使用从源代码构建的TensorFlow，则v1.14.0可以使用。 如果您使用通过pip安装的TensorFlow，则v1.13.2之前都可以。 当前，如果我们使用通过pip安装的TensorFlow v1.14.0，则会出现分段错误。 准备 $ cd ~ $ mkdir workspace $ cd workspace $ git clone https://github.com/cogaplex-bts/bts $ cd bts/custom_layer $ mkdir build && cd build $ cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. $ make -j 对于TensorFlow v1.14.0 如果遇到错误“严
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bts-master
----arguments_train_nyu.txt(503B)
----Dockerfile(2KB)
----.gitignore(173B)
----bts_test_competition_data.py(9KB)
----COPYING(34KB)
----README.md(8KB)
----utils()
--------kitti_archives_to_download.txt(7KB)
--------extract_official_train_test_set_from_mat.py(4KB)
--------nyudepthv2_archives_to_download.txt(3KB)
--------sync_project_frames_multi_threads.m(2KB)
--------splits.mat(3KB)
--------download_from_gdrive.py(1KB)
--------train_scenes.txt(4KB)
----depth_screenshot00_22.09.2019.png(147KB)
----arguments_train_rili.txt(436B)
----bts_sequence.py(7KB)
----evaluation_metrics.py(2KB)
----depth_screenshot_22.09.2019.png(150KB)
----bts.py(19KB)
----arguments_test_eigen.txt(277B)
----bts_dataloader.py(10KB)
----test_rili.sh(0B)
----arguments_test_nyu.txt(283B)
----bts_test.py(10KB)
----requirements.txt(34B)
----bts_eval.py(12KB)
----run_bts_eval_schedule.py(2KB)
----eval_with_pngs.py(8KB)
----generate_rili_train_files_with_gt.py(810B)
----average_gradients.py(2KB)
----arguments_train_eigen.txt(528B)
----notebooks()
--------example_nyu_v2.py.ipynb(6KB)
----custom_layer()
--------CMakeLists.txt(3KB)
--------compute_depth.h(3KB)
--------compute_depth.cu(8KB)
--------compute_depth.cc(18KB)
--------_compute_depth_grad.py(1KB)
----test_images.txt(93B)
----index.html(13KB)
----bts_main.py(16KB)
----arguments_test_rili.txt(255B)
----arguments_test_pretrained_on_rili_.txt(239B)
----train_test_inputs()
--------eigen_test_files_with_gt.txt(99KB)
--------nyudepthv2_test_files_with_gt.txt(40KB)
--------rili_train_files_with_gt.txt(2.36MB)
--------rili_test_files_with_gt.txt(402KB)
--------nyudepthv2_train_files_with_gt.txt(1.77MB)
--------eigen_train_files_with_gt.txt(3.31MB)