求解连续函数优化的自适应布谷鸟搜索算法 (2015年)

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文件名称：求解连续函数优化的自适应布谷鸟搜索算法 (2015年)
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文件格式：PDF
更新时间：2021-05-12 13:37:14
自然科学 论文 为了提高布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出一种自适应布谷鸟搜索算法,改进算法利用解与当前最优解之间对应维上距离,实现随机游动步长的自适应调整.距离当前最优解对应维越远,维的随机游动步长越长,反之越短.利用解的适应度与群体平均适应度的关系自适应调整发现概率,使劣质解比优秀解更容易被淘汰.将自适应布谷鸟算法应用于8 个典型测试函数,实验结果表明,改进算法有效改善求解连续函数优化问题的性能,尤其适合求解高维、多峰的复杂函数.与相关的布谷鸟搜索算法比较,自适应布谷鸟搜索算法更具竞争力.