深度学习研究综述.pdf

时间:2016-05-14 03:54:00
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更新时间:2016-05-14 03:54:00

深度学习

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多隐层的多 层感知器(MLP)就是一种深度学习结构。深度学习通过组合 低层特征形成更加抽象的高层表示(属性类别或特征),以发 现数据的分布式特征表示[1]。BP算法作为传统训练多层网络 的典型算法,实际上对于仅含几层网络,该训练方法就已很不 理想[2]。深度结构(涉及多个非线性处理单元层)非凸目标代 价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。


网友评论

  • 我是初学者,对我很有用,谢谢分享。
  • 谢谢分享,只是因为个人水平有限,看得不是很懂
  • 看得不是很懂,学习中。。。。
  • 很不错,值得一看
  • 在图像识别中用的挺好,NLP中不知如何
  • 写的还行,就是有点翻译的味道,自己的东西较少
  • 还不错,不过具体的没有讲,只能了解各基本
  • 作者孙志军、薛磊、许阳明的《深度学习研究综述》,2012年
  • 有机器学习方面的基础再看比较好
  • 不错,不过有些看不明白
  • 详细。不过有点看不懂
  • 还不错 有深度比较难懂
  • 写的还行,只是内容较少
  • 这个是语音识别最新技术。相对来说资料比较少。