文件名称：prediction_gan:PyTorch Impl。 预测优化器（以稳定GAN训练）
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 22:56:02
optimizer pytorch gan dcgan stabilizing-adversarial-nets
预测优化器（稳定GAN训练） 介绍 这是以下论文中介绍的“预测方法”的PyTorch实现... Abhay Yadav等人，《使用预测方法稳定对抗网络》，ICLR 2018， （为澄清起见，我不是本文的作者。 ） 作者提出了一种简单（但有效）的方法来稳定GAN训练。 借助此Prediction Optimizer，您可以轻松地将该方法应用于现有的GAN代码。 这暗示。 与大多数PyTorch优化器和网络结构兼容。 （如果有任何问题，请告诉我） 如何使用 指示 导入预测.py from prediction import PredOpt 像优化程序一样初始化pred = PredOpt(net.parameters()) 在“ with”块中运行模型，以从具有预测参数的模型中获取结果。 使用'step'参数，您可以控制提前步长（默认为1.0） with pred . lookah
【文件预览】：
prediction_gan-master
----example_dcgan.py(11KB)
----tests()
--------test_context.py(3KB)
----run_example.sh(275B)
----.gitignore(1KB)
----celeba_data_preprocess.py(966B)
----README.md(5KB)
----prediction.py(2KB)