ViDeNN:ViDeNN-深盲视频降噪

时间:2024-05-26 12:46:05
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更新时间:2024-05-26 12:46:05

Python

ViDeNN:深盲视频降噪 该存储库包含我的硕士论文项目,称为ViDeNN-深盲视频去噪。 纸 介绍 使用这种预训练的张量流模型,您将能够对受不同类型的劣化影响的视频进行降噪,例如加性高斯白噪声和弱光条件下的视频。 后者仅在一个特定的相机原始数据上进行了测试,因此可能无法在其他来源上使用。 ViDeNN在盲环境下工作,它不需要输入嘈杂视频内容的任何信息。 重要的! 如果要对受高斯噪声(AWGN)影响的数据进行降噪,则必须在将其进行降噪之前将其裁剪为0到255之间,否则降噪后的输出中会出现奇怪的伪像。 建筑学 ViDeNN是一个完全卷积的神经网络,可以对所有不同大小的视频进行降噪,具体取决于计算机上的可用内存。 要求 from apt: ffmpeg unrar from pip: tensorflow-gpu >= 1.4 (tested on 1.4 and 1.14) nump


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