文件名称：WaveNILM:在NICASSP 2019上发布的WaveNILM
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:20:41
Python
WaveNILM Keras中的WaveNILM实现，具有Tensorflow后端，如以下所述： A. Harell，S。Makonin和IVBajić，“ Wavenilm：从复杂功率信号进行功率分解的因果神经网络”，ICASSP 2019-2019 IEEE国际声学，语音和信号处理（ICASSP）会议，英国布赖顿，2019，pp.8335-8339。 doi：10.1109 / ICASSP.2019.8682543 如果在任何研究中使用此代码，请引用上面的原始论文。 依存关系： Keras 2.2.2 Tensorflow 1.8.0 神圣的0.7.4 安装说明： 该代码是使用pipenv *开发的，环境文件包含在存储库中 为工作环境创建一个文件夹 将pipfile.lock复制到该文件夹 跑步 pipenv安装--ignore-pipfile 使用启动工作环境 皮壳
【文件预览】：
WaveNILM-master
----src()
--------netdata.py(5KB)
--------input_generator.py(5KB)
--------__init__.py(1B)
--------waveNILM.py(18KB)
----Pipfile.lock(28KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----Pipfile(236B)
----data()
--------sacred_runs()
--------__init__.py(1B)
--------readme.md(645B)
--------comparison()