文件名称：论文研究-模糊神经网络抓斗纠偏系统故障诊断.pdf
文件大小：1.84MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:50:10
故障诊断,故障树,模糊神经网络
针对抓斗纠偏系统复杂性、不确定性、模糊性的特点，提出基于故障树的模糊神经网络作为抓斗纠偏系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识提取抓斗纠偏系统故障诊断的输入变量和输出变量，引入模糊逻辑的概念，采用模糊隶属函数来描述故障的程度，利用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行训练，系统推理速度快、容错能力强，并通过实例分析验证了抓斗纠偏系统模糊神经网络故障诊断的有效性。