文件名称：论文研究-一种Web服务选择的QoS参数计算方法.pdf
文件大小：516KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 17:24:18
论文研究
为了将用户的恶意评价和服务提供者发布的虚假数据对Web服务的QoS参数的影响降至最小，确保Web服务的QoS参数的真实性，提出了一种Web服务的QoS参数计算方法，包括基于Sproas信任模型推导出的用于来自服务请求者的参数计算公式和通过引入Web服务的负载和状态参量计算来自服务提供者的参数。通过模拟实验及分析表明：来自服务请求者的参数值的稳定性较对照算法提高了9.8%，能更有效地降低用户恶意评价的影响；来自服务提供者的参数值与实际值的相似度较对照算法平均提高了16.7%，能明显削弱服务提供者发布的虚假数据的影响，并改善Web服务的负载均衡。