文件名称：使用决策树分析预测高等教育机构的学生表现-研究论文
文件大小：570KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 08:56:00
Prediction Students’ Success
教育机构的整体成功可以通过学生的成功来衡量。 提供提高成功率和减少学生失败的因素对教育组织非常有帮助。 数据挖掘是发现隐藏模式并提供提高学生表现的建议的最佳解决方案。 本文提出了一个基于决策树算法的模型，并提出了基于性能的最佳算法。 在这个模型中使用了三个构建的分类器（J48、随机树和 REPTree），问卷由学生填写。 该调查包含 60 个问题，涵盖健康、社交活动、人际关系和学业成绩等领域，这些领域与学生的表现最相关并影响他们的表现。 共回收问卷161份。 Weka 3.8 工具被用来构建这个模型。 最后，与随机树和RepTree算法相比，J48算法因其性能而被认为是最好的算法。