文件名称：基于Contourlet域HMT模型的图像融合 (2008年)
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更新时间：2024-06-03 15:45:54
自然科学 论文
针对小波域隐马尔可夫树融合速度较慢、方向信息少的缺点，提出了一种图像融合新算法。首先将待融合图像进行Contourlet分解得到低频系数和高频方向系数，低频系数采用模极小值的规则融合，高频方向系数经过Contourlet域隐马尔可夫树训练后求得边缘概率密度函数，与原系数相乘得到新的方向系数，然后采用局部内积的规则对高频系数融合。对融合后的系数进行逆Contourlet变换，从而得到融合后的图像。由于Contourlet域隐马尔可夫树模型在细尺度方面能够跨越几个相邻的方向子带，方向子带间具有与尺度相似的统计