文件名称：MDPtoolbox（MDP工具箱）
文件大小：393KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 04:48:24
matlab 强化学习
MATLAB的MDP工具箱（马尔可夫决策过程工具箱），内含MATLAB代码以及代码说明。（注：本资源是截止至2021年2月的最新工具箱）。其中代码说明在documentation文件夹下，文件夹内为网页链接，双击打开网页链接后即为代码说明，代码说明中包括example。
【文件预览】：
license.txt
MDPtoolbox
----mdp_relative_value_iteration.m(5KB)
----mdp_bellman_operator.m(3KB)
----documentation()
--------mdp_policy_iteration_modified.html(5KB)
--------mdp_computePpolicyPRpolicy.html(3KB)
--------mdp_value_iterationGS.html(8KB)
--------mdp_eval_policy_iterative.html(7KB)
--------mdp_eval_policy_matrix.html(3KB)
--------QuickStart.pdf(303KB)
--------mdp_verbose_silent.html(2KB)
--------mdp_example_rand.html(4KB)
--------mdp_relative_value_iteration.html(8KB)
--------mdp_finite_horizon.html(4KB)
--------arrow.gif(231B)
--------mdp_policy_iteration.html(5KB)
--------mdp_computePR.html(3KB)
--------mdp_check.html(3KB)
--------mdp_check_square_stochastic.html(2KB)
--------mdp_value_iteration_bound_iter.html(3KB)
--------index_alphabetic.html(6KB)
--------meandiscrepancy.jpg(16KB)
--------mdp_Q_learning.html(4KB)
--------mdp_span.html(2KB)
--------index_category.html(7KB)
--------mdp_value_iteration.html(6KB)
--------mdp_example_forest.html(7KB)
--------mdp_bellman_operator.html(3KB)
--------mdp_eval_policy_TD_0.html(3KB)
--------mdp_LP.html(3KB)
--------mdp_eval_policy_optimality.html(4KB)
--------DOCUMENTATION.html(4KB)
----mdp_silent.m(2KB)
----mdp_Q_learning.m(5KB)
----mdp_computePpolicyPRpolicy.m(3KB)
----mdp_value_iteration_bound_iter.m(5KB)
----mdp_computePR.m(3KB)
----mdp_policy_iteration.m(5KB)
----COPYING(2KB)
----mdp_eval_policy_iterative.m(5KB)
----mdp_span.m(2KB)
----mdp_eval_policy_TD_0.m(5KB)
----mdp_example_rand.m(4KB)
----mdp_value_iterationGS.m(7KB)
----mdp_value_iteration.m(6KB)
----mdp_policy_iteration_modified.m(5KB)
----mdp_check.m(4KB)
----mdp_check_square_stochastic.m(2KB)
----mdp_LP.m(4KB)
----mdp_finite_horizon.m(4KB)
----mdp_eval_policy_matrix.m(3KB)
----README(3KB)
----AUTHORS(63B)
----mdp_eval_policy_optimality.m(4KB)
----mdp_verbose.m(2KB)
----mdp_example_forest.m(5KB)