文件名称：基于Hash结构的关联规则交互挖掘算法 (2012年)
文件大小：1.3MB
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更新时间：2024-05-16 13:22:16
自然科学 论文
关联规则挖掘是数据挖掘的主要技术之一，现有的关联规则挖掘算法均基于支持度置信度框架，当用户调整阈值时存在多次遍历数据库和重复计算问题。该文针对支持度阈值变化时的关联规则维护问题，提出了关联规则交互挖掘算法HIUA，该算法改进了原始IUA算法的剪枝过程，并通过Hash结构提高算法运行效率。在UCI数据集及企业实际财务数据集中的实验结果表明：在支持度阈值发生变化的过程中HIUA 算法进一步利用已有挖掘结果，有效提高了关联规则挖掘的效率。