基于动态加权组合模型的ATM现金预测方法

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文件名称：基于动态加权组合模型的ATM现金预测方法
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更新时间：2021-05-06 12:07:54
现金预测 机器学习 动态加权法 本文提出了一种基于动态加权组合模型的智能现金预测方法, 可以对银行ATM设备的日常现金用量进行精准预测, 为日常现金调拨管理提供决策依据. 与以往使用的单算法预测不同, 本文对银行业务、交易流水与设备等特性进行分析, 据此组合4种单一机器学习模型, 提出并实现基于动态加权组合模型的智能算法. 该算法可以为银行现金用量管理提供更智能、更精准、更高效的预测手段, 有效压降现金库存总量与回钞率, 提升现金运用率. 此方法已在广东、重庆、江西、山西、北京等地区使用, 并取得良好效果.